Base analítica
Ciclo de vida e linguagem R, ao lado de teorias analíticas avançadas, dão o fundamento quantitativo.
Percurso compacto em ciência de dados: dez disciplinas concentradas em um período, com duração de 6 meses e três formas de entrega.
A pós-graduação em Ciência de Dados e Big Data Analytics reúne programação, estatística e aprendizado de máquina para trabalhar com grandes volumes de informação. As disciplinas incluem linguagem R, linguagem Python, deep learning e projeto analítico.
Com duração de 6 meses e 360 horas, o curso concentra todas as dez disciplinas no primeiro período. As aulas podem ser presenciais, EaD ou ao vivo, conforme a forma de entrega escolhida pelo estudante.
Os eixos abaixo reúnem os principais temas desenvolvidos ao longo desta formação.
Ciclo de vida e linguagem R, ao lado de teorias analíticas avançadas, dão o fundamento quantitativo.
Aprendizado de máquina e deep learning formam o núcleo de modelos aplicados aos dados.
Fundamentos e projeto de big data e linguagem Python tratam da escala e do desenvolvimento.
Projeto analítico e business analytics fecham o percurso com entrega prática.
Amostra do conteúdo divulgado oficialmente para este curso. A grade completa, a ordem das disciplinas e a oferta por turma ficam na página oficial da Estácio.
Confira os campos de atuação citados para esta formação e o tipo de função que costuma receber esse profissional.
Gestores de informação que querem usar a análise de dados com mais profundidade na organização.
Profissionais de programação que ampliam o repertório para grandes volumes de dados.
Quem projeta hardware e software ganha caminho na leitura e no aproveitamento de dados.
Responsáveis por redes que buscam novas frentes com ciência de dados e analytics.
Este curso tende a fazer mais sentido para quem se reconhece em algum destes perfis:
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A especialização tem duração de 6 meses, carga horária de 360 horas, nas formas presencial, EaD e aulas ao vivo.
As dez disciplinas ficam no primeiro período, com aprendizado de máquina, deep learning, linguagem R, linguagem Python, business analytics e projeto analítico.
O conteúdo cobre ciclo de vida e linguagem R, fundamentos e projeto de big data, tecnologias avançadas e teorias analíticas, além do projeto analítico final.
A página oficial aponta profissionais de tecnologia, sistemas e redes, além de graduados em áreas correlatas de negócios que querem atuar com dados.
As inscrições são feitas pelo site oficial da Estácio; use o botão de inscrição desta página para ir ao ambiente oficial.
Informações conferidas na página oficial do curso.Ver página oficial da Estácio
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