Paralelismo e algoritmos
Eficiência e Escalabilidade de Algoritmos abre a grade e orienta o restante do percurso.
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Computação Acelerada por GPU
Pós-graduação para quem quer acelerar algoritmos e sistemas com GPUs, com aplicações em dados, inteligência artificial e engenharia.
- Área de conhecimento
- Tecnologia
- Tipo de formação
- Especialização
- Modalidade
- aulas ao vivo
- Duração
- 12 meses
- Carga horária
- 360 h
Sobre o curso
A pós-graduação em Computação Acelerada por GPU da Estácio ensina a distribuir o trabalho entre CPUs e GPUs para executar algoritmos pesados em menos tempo. O percurso começa em programação, bancos de dados e sistemas distribuídos e avança para aceleração na nuvem e em plataformas como CUDA e OpenACC.
São 360 h de carga horária concluídas em 12 meses, com aulas ao vivo, em dois períodos com dez disciplinas. Os estudos combinam fundamentos de paralelismo com aplicações em setores como finanças, saúde e engenharia.
O que você vai aprender
Os eixos abaixo reúnem os principais temas desenvolvidos ao longo desta formação.
Programação com GPU
Disciplinas de aceleração com CUDA e OpenACC cobrem a prática da programação em placa.
Sistemas e nuvem
Sistemas Distribuídos e Computação Acelerada na Nuvem tratam de escala e infraestrutura.
Aplicações avançadas
Principais Aplicações de Computação Acelerada conecta o desempenho aos usos reais da tecnologia.
Conteúdos que compõem a formação
Amostra do conteúdo divulgado oficialmente para este curso. A grade completa, a ordem das disciplinas e a oferta por turma ficam na página oficial da Estácio.
1º período
2º período
Onde o formado pode atuar
Confira os campos de atuação citados para esta formação e o tipo de função que costuma receber esse profissional.
Desenvolvedores e Engenheiros de Software
Profissionais que querem dominar técnicas de alto desempenho e aplicá-las em produtos e sistemas.
Pesquisadores e Cientistas de Dados
Quem precisa reduzir o tempo de simulações e análises que trabalham grandes volumes de informação.
Profissionais de IA e Machine Learning
Quem busca deixar treinamentos e inferências de modelos mais rápidos e com melhor uso de recursos.
Para quem é este curso
Este curso tende a fazer mais sentido para quem se reconhece em algum destes perfis:
- Quem já programaBase em programação ajuda a acompanhar as disciplinas de C++, bancos de dados e sistemas distribuídos.
- Quem lida com dados e modelosCiência de dados e inteligência artificial aparecem entre as aplicações discutidas ao longo do curso.
- Quem precisa de mais desempenhoProfissionais de finanças, saúde e engenharia encontram uso direto para o que é estudado na grade.
Como funciona a inscrição
O caminho abaixo é o mesmo para todos os cursos do portal: você avalia por aqui e conclui a matrícula sempre no ambiente oficial da Estácio.
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O botão leva ao ambiente oficial da Estácio pelo encaminhamento da Rede Negócio. Nenhuma etapa de inscrição acontece dentro deste site.
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Dúvidas frequentes sobre o curso
Quanto tempo dura a pós em Computação Acelerada por GPU?
A especialização tem duração de 12 meses e carga horária de 360 h, com aulas ao vivo.
Como funcionam as aulas?
Os encontros são ao vivo, em tempo real na plataforma digital, o que permite acompanhar a explicação e tirar dúvidas no mesmo momento.
O que eu vou estudar?
A grade cobre algoritmos, programação orientada a objetos em C++, bancos de dados, sistemas distribuídos e quatro disciplinas de aceleração, incluindo GPU com CUDA e aplicações na nuvem.
Para quem é este curso?
A formação foi pensada para quem já trabalha com desenvolvimento, pesquisa ou dados e quer dominar processamento paralelo e alto desempenho.
Como faço a inscrição?
As inscrições são feitas pelo site oficial da Estácio; use o botão de inscrição desta página para ir ao ambiente oficial.
Informações conferidas na página oficial do curso.Ver página oficial da Estácio
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